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Firmenwagen: Steuerliche Vorteile ausschöpfen
Ein Fahrzeug vom Arbeitgeber, das Sie auch privat nutzen können, ist eine tolle Sache. Leider aber hinterlässt der Dienstwagen auf der monatlichen Gehaltsabrechnung deutliche Spuren. Unser Beitrag hilft Ihnen, die Steuer- und Abgabenlast zu senken.
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Steuerklasse ändern: Vorteile - Fristen - Tipps
Als Arbeitnehmer ist die Lohnsteuer Ihr täglicher Begleiter. Haben Sie sich nicht auch schon mal gewünscht am Monatsende etwas mehr Geld übrig zu haben? Gerade wenn Sie verheiratet sind, kann ein Steuerklassenwechsel Bares bringen. Wenn Sie wissen wollen, was Sie beim Ändern der Steuerklasse zu beachten haben und wie ein solcher Wechsel funktioniert, hilft Ihnen diese kleine Broschüre.
Preis: 6.99 € | Versand*: 0.00 € -
Leasing-Fahrzeuge: Steuerliche Vorteile kennen und nutzen
Immer mehr Geschäftswagen werden nicht gekauft, sondern geleast. Wenn Sie sich mit den steuerlichen Vorschriften für Leasing-Fahrzeuge auskennen, haben Sie sehr gute Gestaltungsmöglichkeiten. Vor allem mit der zu Beginn des Vertrags üblichen Sonderzahlung in Höhe von mehreren Tausend Euro können Sie hervorragend Ihren Gewinn beeinflussen. Denn bei der Einnahmen-Überschuss-Rechnung ist die Sonderzahlung sofort in voller Höhe als Betriebsausgabe abziehbar. Allerdings wird die Sonderzahlung bei der Ermittlung der tatsächlichen Fahrzeugkosten zeitanteilig auf die Nutzungsdauer des Leasing-Vertrags verteilt, wodurch die Kostendeckelung kaum noch zum Zuge kommt.
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Subke, Peter: Fahrzeugdiagnose
Fahrzeugdiagnose , "Viele Funktionen moderner Fahrzeuge sind ohne komplexe, vernetzte elektronische Steuergeräte nicht realisierbar. Die Steuergeräte im Fahrzeug sind über Bussysteme miteinander verbunden und tauschen Informationen untereinander aus. Neben dieser Onboard-Kommunikation gibt es Technologien zur Kommunikation der Fahrzeug-Steuergeräte mit intelligenten Systemen außerhalb des Fahrzeugs, z. B. Entwicklungstools, OBD-Scan-Tools, Prüfstandsrechnern, Flash-Programmierstationen und Service-Testern. Dieses Buch gibt einen Überblick über die Entwicklung der Elektronik im Fahrzeug, die Grundlagen der Kommunikation und die verschiedenen Bussysteme, z. B. K-Leitung, CAN/CAN FD, LIN, FlexRay und MOST. Nach der detaillierten Beschreibung des standardisierten Diagnoseprotokolles UDS wird der Aufbau externer Kommunikationssysteme anhand der ASAM- und ISO-Standards (MVCI), sowie des standardisierten Datenbasisformates ODX, behandelt. Zahlreiche Praxisbeispiele entlang der Prozesskette veranschaulichen die Thematik. Die Beispiele reichen von Software-Werkzeugen für die Entwicklung und den Test der Datenkommunikation, über Hardware-in-the-Loop (HIL) Systeme, Prüf- und Flash-Programmiersysteme in der Produktion, Datenlogger im Fahrversuch, Werkstatttestern bis zum PDA-basierten OBD-Scan-Tool. Weil die meisten zukünftigen Innovationen im Fahrzeug-Bereich auf Elektrik- und Elektroniksystemen basieren - so die übereinstimmende Ansicht der Experten in den Entwicklungsabteilungen der Automobilhersteller - ist dieses Buch ein äußerst nützliches Hilfsmittel, da es die Grundlagen der Kommunikation dieser Elektrik/Elektronik behandelt und sehr ausführlich auf die unterschiedlichen Kommunikationsstrukturen und deren Anwendung eingeht." , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 68.00 € | Versand*: 0 €
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Wie können Unternehmen von der Implementierung von Predictive Maintenance profitieren? Welche Vorteile bietet Predictive Maintenance im Vergleich zu traditionellen Wartungsmethoden?
Unternehmen können von der Implementierung von Predictive Maintenance profitieren, indem sie Ausfallzeiten reduzieren, die Lebensdauer ihrer Anlagen verlängern und die Effizienz ihrer Wartungsprozesse verbessern. Predictive Maintenance bietet Vorteile wie die frühzeitige Erkennung von Problemen, die Optimierung von Wartungsintervallen und die Reduzierung von unnötigen Wartungsarbeiten im Vergleich zu traditionellen, zeit- oder zustandsbasierten Wartungsmethoden.
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Wie können Unternehmen von der Implementierung von Predictive Maintenance profitieren? Was sind die Vorteile von Predictive Maintenance für die Industrie?
Unternehmen können von der Implementierung von Predictive Maintenance profitieren, indem sie Ausfälle vorhersagen und planen können, um ungeplante Stillstandzeiten zu minimieren. Dies führt zu einer erhöhten Anlagenverfügbarkeit und Produktivität. Zudem können Wartungskosten reduziert werden, da nur notwendige Wartungsarbeiten durchgeführt werden.
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Wie können Unternehmen von der Implementierung von Predictive Maintenance profitieren? Was sind die Vorteile von Predictive Maintenance im Vergleich zu traditionellen Wartungsmethoden?
Unternehmen können von Predictive Maintenance profitieren, indem sie Ausfälle vorhersagen und planen können, was zu weniger ungeplanten Stillständen und niedrigeren Wartungskosten führt. Im Vergleich zu traditionellen Wartungsmethoden ermöglicht Predictive Maintenance eine effizientere Nutzung von Ressourcen, da Wartungsarbeiten nur bei Bedarf durchgeführt werden und nicht nach einem starren Zeitplan. Zudem können Unternehmen durch die Implementierung von Predictive Maintenance die Lebensdauer ihrer Anlagen verlängern und die Produktivität steigern.
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Was sind die Vorteile von Predictive Maintenance im Vergleich zu traditionellen Wartungsmethoden?
Predictive Maintenance ermöglicht eine präventive Instandhaltung, um Ausfälle vorherzusagen und zu verhindern. Dadurch werden ungeplante Stillstände reduziert und die Produktivität gesteigert. Zudem können Kosten gesenkt und die Lebensdauer von Anlagen verlängert werden.
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Die Künstlersozialversicherung: Wie sie funktioniert und welche Vorteile sie bringt
Die Künstlersozialkasse (KSK) ist ein unverzichtbares Instrument für selbstständige Künstler und Publizisten in Deutschland. Unser neuer Ratgeber zur Künstlersozialversicherung bietet Ihnen alle wichtigen Informationen, die Sie benötigen, um von den Vorteilen der KSK zu profitieren.
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 € -
Fahrzeugdiagnose mit OBD II (Schäffer, Florian)
Fahrzeugdiagnose mit OBD II , Ungefähr seit dem Jahr 2000 bieten Fahrzeuge Zugriff auf Diagnosedaten, Messwerte und erkannte Fehler, die mit preiswerten Geräten ausgelesen werden können. Die Daten helfen Ihnen nicht nur bei der Fehlersuche, sondern auch beim Gebrauchtwagenkauf oder dem reibungslosen Bestehen der nächsten Hauptuntersuchung. Die zunehmende Komplexität und Vernetzung der integrierten elektronischen Kontroll- und Steuerungssysteme im Fahrzeug erfordert vom Kfz-Mechatroniker sowie dem ambitionierten Selbstschrauber ein tiefgreifendes Verständnis der Thematik. Dieses Sachbuch bietet Ihnen eine umfassende Einführung zu den in Kraftfahrzeugen vorhandenen genormten On-Board-Diagnosemöglichkeiten (OBD II), deren Ursprünge, Stand der Entwicklung, Protokollaufbau und Anwendung. Das Buch richtet sich an eine breite Leserschaft, die selbst die Möglichkeiten nutzen will, um nicht mehr auf kostspielige Werkstattbesuche angewiesen zu sein oder sich für eine Eigenentwicklung von Diagnosesystemen und eine praxisnahe Beschreibung der Protokolle interessiert. Durch den Einsatz günstiger Diagnoseadapter (ELM 327 etc.) können Sie sich auf dem Smartphone Live-Daten anzeigen lassen und Cockpitinstrumente nachrüsten oder eigene Anwendungssoftware für verschiedene Systeme erstellen. Themenauswahl Historische Entwicklung der Diagnosemöglichkeiten und Standards Funktionsumfang von OBD II mit allen zehn Diagnosemodi und Readinesscode World Wide Harmonized OBD (WWH-OBD) und HD OBD (Heavy Duty: Nutzfahrzeuge) Anschlüsse gemäß SAE J1962, SAE J1939, SAE J1708 und DoIP (ISO 13400) Protokollaufbau nach SAE J1850, ISO 9141, ISO 14230 und CAN Übersicht gängiger Diagnoselösungen für Hobbyanwender Eigenbau von Diagnosesystemen mit Arduino und Raspberry Pi Alle Parameter Identifier (Messwerte) für OBD II Umfangreiche Liste der Fehlercodes zum Nachschlagen , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20201005, Produktform: Kartoniert, Autoren: Schäffer, Florian, Seitenzahl/Blattzahl: 376, Keyword: Arduino; Diagnose; Fehlersuche; OBD; Raspberry Pi, Fachschema: Diagnose (allgemein)~Diagnostik (zahnmedizinisch)~Auto / Kraftfahrzeugtechnik~Fahrzeug / Kraftfahrzeug~KFZ~Kraftfahrzeug - Kraftfahrzeugtechnik~Kraftwagen~Fahrzeug - Fahrzeugbau - Fahrzeugtechnik, Warengruppe: HC/Auto/Motorrad/Moped, Fachkategorie: Elektronik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Elektor Verlag, Verlag: Elektor Verlag, Verlag: Elektor Verlag GmbH, Länge: 233, Breite: 172, Höhe: 25, Gewicht: 697, Produktform: Kartoniert, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 39.80 € | Versand*: 0 € -
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 € -
GEZE RM GC 152 integrierte Leistungsüberwachung Deckenmontage
Rauchmelder nach dem Streulichtprinzip zur allgemeinen Verwendung an Feststellanlagen. Mit automatischer Alarmschwellennachführung zur Kompensation von Verschmutzung. Integrierte Logik zur Verhinderung von Fehlalarmen. Geprüft nach EN 54 – 7.
Preis: 149.90 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die Vorteile von Predictive Maintenance für die effiziente Instandhaltung von Maschinen und Anlagen?
Predictive Maintenance ermöglicht eine frühzeitige Erkennung von potenziellen Ausfällen, was ungeplante Stillstände reduziert und die Produktivität erhöht. Durch die präventive Wartung können Reparaturen gezielt geplant und Ressourcen effizient eingesetzt werden. Zudem können durch die vorausschauende Instandhaltung die Lebensdauer von Maschinen und Anlagen verlängert und Kosten gesenkt werden.
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Was sind die Vorteile von Predictive Maintenance für die Effizienz und Zuverlässigkeit von industriellen Anlagen?
Predictive Maintenance hilft, Ausfälle vorherzusagen und zu vermeiden, was ungeplante Stillstände reduziert und die Produktivität erhöht. Durch die frühzeitige Erkennung von Problemen können Wartungsarbeiten gezielter und effizienter durchgeführt werden. Dies führt zu einer längeren Lebensdauer der Anlagen und einer insgesamt höheren Zuverlässigkeit.
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Wie können Unternehmen durch die Implementierung von Predictive Maintenance ihre Betriebskosten senken und die Lebensdauer ihrer Maschinen verlängern? Was sind die Vorteile von Predictive Maintenance gegenüber reaktiver oder präventiver Instandhaltung?
Durch die Implementierung von Predictive Maintenance können Unternehmen Ausfälle vorhersagen und planen, was zu weniger ungeplanten Stillständen und niedrigeren Reparaturkosten führt. Dies verlängert die Lebensdauer der Maschinen, da Probleme frühzeitig erkannt und behoben werden können. Im Vergleich zur reaktiven Instandhaltung ermöglicht Predictive Maintenance eine proaktive Herangehensweise, während präventive Instandhaltung oft zu unnötigen Wartungsarbeiten führen kann, die die Betriebskosten erhöhen.
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Was sind die Vorteile von Predictive Maintenance für die Effizienz und Zuverlässigkeit von Maschinen in der Industrie 4.0?
Predictive Maintenance ermöglicht eine präventive Wartung, die Ausfälle reduziert und ungeplante Stillstände minimiert. Dadurch steigt die Effizienz der Maschinen und die Produktivität wird erhöht. Zudem können durch die frühzeitige Erkennung von Problemen die Zuverlässigkeit der Maschinen verbessert und Reparaturkosten gesenkt werden.
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